1. ПРОЕКТ GO-RA. - КОРОТКО .mp4

Разница между искусственным интеллектом и человеком не только в отсутствии зеркальных нейронов. Машина не умеет ассоциироваться с другими объектами, ощущать боль и переживания другого субъекта. У машины нет опыта появления на свет через боль, когда закладывается матрица эмоций (в утробе), а затем она сильно корректируется, когда ребенок появляется на свет (Юнг, Гроф). У современных узкоспециализированных технических систем масса преимуществ по сравнению с человеком, но они выполняют свои задачи практически в реальном времени, например, системы ПВО отслеживают местоположение высоскоростных и высокоманевренных целей, и сбивают их с высокой степенью вероятности. Еще один весомый плюс - это стабильность, а у нетренированного человека высока зависимость функционального и психоэмоционального состояний. Машина лишена этих недостатков - она не имеет эмоций, значит будет принимать более "взвешенные решения" - возможно, именно так рассуждают создатели систем с ИИ. Для человека тоже нужны "BigData" - ему важен весь его опыт, особенно высокоэмоциональный, но в отличие от машин человек может обучаться на единичных примерах. Самообучение у машин и человека тоже разительно отличаются. Человек может повышать не только уровень знаний, он может менять уровень развития когнитивных способностей, а самое важное - это качество мышления, особенно в условиях неопределенности. И, разумеется, важен горизонт планирования. Некоторые ученые пытаясь создавать технические системы с ИИ, совершают концептуальную ошибку: таким системам нужны BigData, а это всегда прошлое. Это означает, что их можно использовать в реальном времени, но для решения ограниченного круга узкоспециализированных задач. Как только на горизонте замаячат "черные лебеди" (Нассим Талеб), BigData не помогут. Такие системы прекрасно справятся с «копированием» действий физических субъектов и объектов, и отслеживанием таких действий в реальном времени. Они могут «подражать», в том числе, создавая «произведения искусства»: литературные, музыкальные, изобразительные. Они могут создавать копии, которые не все смогут отличить от оригинала, послужившего «учителем». Эти подделки будут только внешне похожи на произведения Пушкина, Чайковского, Достоевского, но в них не будет Души – чувственной оставляющей. Пришло время, когда надо как в сказке отличить «настоящую царевну» от клонов. Подготовленный человек справится с такой задачей легко (см.: "демо-режимы", "модельное восприятие"). Подготовленные эксперты могут без внешних сенсорных систем (датчиков) не только повторять (копировать, зеркалить) действия другого человека, но и понимать (не имитировать понимание), другие компоненты формулы «11 ПИ – РЭ»: желания, мотивы, намерения, потребности, убеждения, ценности, идеалы и т.д., и, что не менее важно, синтезировать варианты будущего, которого еще не было. Весь вопрос только в том: для какого количества людей будет это светлое будущее. Существует аспект качества прогнозов. Надеяться на то, что квантовые суперкомпьютеры смогут давать более точные прогнозы не только для узкоспециальных задач, но и для "всего человечества", не приходится... В отличие от технических систем с ИИ люди обучается гораздо быстрее. Для них также важен весь личный опыт, но значительная часть этого опыта имеет эмоциональную окраску, т.к. создание матрицы эмоций (детектора чувств, души) закладывается в утробе матери, а при рождении она очень сильно уточняется. Этот же фактор является важным при оценке будущих событий, а не только при анализе событий прошлого. Для нас уже очевидно, что люди, у которых хорошая долговременная память представляют огромный интерес, и мы понимаем, как можно оценить ее с помощью объективных методов.